حل‎ مسائل با مقدار اولیه داده شده با استفاده از درونیابی بیرخوف

پایان نامه
چکیده

ابتدا رده ای از درونیابی بیرخوف را روی نقاط گره ای دلخواه معرفی می کنیم. خصوصیات مربوط: وجود‏، یکتایی‏، همگرایی‏ و خطای آن را مورد بررسی قرار می دهیم.‎‎ سپس درونیابی بیرخوف را در موارد زیر به کار می بریم: 1) حل عددی مسئله مقدار آغازین با مرتبه n و‎ خطاهای متناظر در این محاسبات. 2) محاسبه بعضی از تابع های خاص. 3) فرمول های مربعی با دقت درجه m+n-1,m+kn-1(m,n,k ? n, n,k ? 2). در نهایت مثال های عددی را با تکنیک ارائه شده حل می کنیم و با نتیجه های موجود مقایسه می کنیم‏، مشاهده می کنیم که روش ارائه شده کاراتر‏، ساده تر‏ و با دقت بیشتری نسبت به برخی روش های موجود است. در حالت کلی با مسئله مقدار اولیه مرتبهm ‎‎‎‎‎‎‎‎ به شکل زیر سروکار داریم: {?(y^((m))=f(x,y(x),y^? (x),…,y^((l) ) (x)); m ? l+1@y^((k) ) (x_0 )=a_k; x_0 ?(a,b), k=0,…,m-1)?

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

حل مسائل بهینه‌سازی توزیع با استفاده از شبکه‌های عصبی

در این نوشتار چند روش جدید بر مبنای رویکرد شبکه‌های عصبی خودسازنده برای حل مسائل بهینه‌سازی ارائه می‌شود. این روش‌ها به‌ویژه برای دو مسئله‌ی مهم در برنامه‌ریزی توزیع ــ مسئله‌ی فروشنده‌ی دوره‌گرد (T‌S‌P) و مسئله‌ی مسیریابی (V‌R‌P) ــ توسعه یافته‌اند. عملکرد روش‌های ارائه شده با به‌کارگیری مسائل استاندارد موجود در ادبیات مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. نتایج این آزمایشات نشان می‌دهد که روش‌های ارائ...

متن کامل

ارتقاء سطح خلاقیت و نوآوری در حل یک مسئله با استفاده از تئوری حل مسائل ابداعی

خلاقیت و نوآوری از ارزشمندترین سرمایه­های هرکشوری است که قصد توسعه بر پایه استعدادهای درونی خود را دارد و در این راه، وجود تفکر خلاق و نوآور که بسترساز تغییر و دگرگونی باشد بسیار ضروری است. آنچه مسلم است خلاقیت و نوآوری امری توسعه پذیر می­باشد و همه افراد از توانایی خلاقیت و نوآوری، با سطوحی متفاوت برخوردارند و تلاش سازنده و عزمی ملی در قالب «نظام ملی نوآوری» می­تواند آینده کشور را تضمین نماید....

متن کامل

حل سیستم مسائل مقدار مرزی با استفاده از اسپلاین پارامتری

در این پایان نامه، اسپلاین پارامتری درجه سه تحت فشار را برای به دست آوردن تقریبی برای جواب سیستمی از مسأله ی مقدار مرزی مرتبه دو که از مطالعه ی مسائل مختلفی از شاخه های متعدد علوم محض و کاربردی به وجود می آیند، به کار می بریم. به علاوه، تقریب عددی بر اساس اسپلاین پارامتری درجه پنج را برای حل سیستمی از مسأله ی مقدار مرزی مرتبه ی چهار، به دست می آوریم. همچنین برای نشان دادن کارایی این روش ها، از ...

15 صفحه اول

حل مسائل زمان‌بندی پروژه با محدودیت منابع (RCPSP) با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری اصلاح‌شده (DICA)

مسئلۀ زمان‌بندی پروژه با محدودیت منابع (RCPSP) جزء مسائل غیرچندجمله‌ای سخت (NP-Hard) است که برای حل آن، روش‌های ابتکاری و فراابتکاری در مقایسه با راه‌حل‌های دقیق، کارایی بیشتری دارند. در این تحقیق از الگوریتم رقابت استعماری اصلاح‌شده برای حل مسئلۀ زمان‌بندی پروژه با محدودیت منابع در حالت تک‌حالته و همچنین از الگوریتم محاسبۀ جواب موجه ابتدایی برای افزایش سرعت الگوریتم رقابت استعماری اصلاح‌شده با...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده علوم پایه

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023